O monitoramento de condições pode ser realizado de diferentes maneiras, dependendo da frequência com que os dados são coletados e de como a análise é organizada. Os métodos mais comuns são o monitoramento periódico de condições, o monitoramento online de condições e a análise sob demanda. Esses métodos são frequentemente combinados em um único programa de monitoramento, especialmente quando o monitoramento é expandido para grupos maiores de ativos. Cada vez mais, as organizações desejam avançar para uma visão contínua e orientada por dados sobre a integridade das máquinas em frotas maiores de equipamentos rotativos. Isso muda o foco de medições isoladas para monitoramento e análise escaláveis.
Monitoramento periódico de condições
O monitoramento periódico de condições identifica mudanças no comportamento da vibração por meio de medições realizadas em intervalos predefinidos. O intervalo é normalmente definido com base na aplicação, na criticidade do equipamento e nos modos de falha esperados. Com esse método, os dados de vibração são coletados no local usando equipamentos de medição portáteis. Ao realizar medições em intervalos fixos, é possível gerar e armazenar dados de tendências juntamente com informações técnicas relevantes sobre a máquina.
O monitoramento periódico pode ser um ponto de partida econômico, pois requer um investimento inicial limitado. Em muitos casos, não exige sensores ou hardware de monitoramento instalados permanentemente, já que as medições são realizadas com equipamentos portáteis. A desvantagem é que os dados periódicos representam instantâneos do comportamento da máquina. Como a máquina não é monitorada continuamente, não há visibilidade completa da evolução da condição entre os momentos de medição, e eventos de curta duração ou falhas que se desenvolvem rapidamente podem passar despercebidos. Por esse motivo, o monitoramento periódico é adequado principalmente para indicação de tendências e cobertura seletiva. Na prática, ele também costuma ser o ponto de partida a partir do qual o monitoramento é posteriormente expandido, quando uma visão contínua de uma base mais ampla de ativos se torna valiosa.
“Durante momentos críticos, como aceleração, desaceleração e velocidades críticas, a frequência de coleta de dados pode ser aumentada para aprimorar o entendimento da máquina e maximizar o controle e a confiabilidade do processo.”
Sander Bakker
ESPECIALISTA EM MONITORAMENTO DE CONDIÇÃO (ISO 18436-2 NÍVEL 4)
Monitoramento de condições online
O monitoramento de condições online refere-se ao monitoramento contínuo por meio de hardware instalado permanentemente. Os dados de vibração são coletados continuamente durante a operação normal, fornecendo uma visão direta do comportamento da máquina ao longo do tempo. Durante fases operacionais em que detalhes adicionais são valiosos, a aquisição de dados pode ser intensificada para melhorar a compreensão do comportamento da máquina.
Dentro de um sistema de monitoramento on-line, os limites de vibração podem ser configurados para acionar alarmes. Esses limites são intencionalmente definidos bem abaixo dos limiares de proteção da máquina, de modo que sejam acionados antes que os limites de proteção sejam atingidos. Exceder um limite de monitoramento de condição não indica necessariamente um risco imediato, mas pode indicar desgaste em desenvolvimento, comportamento anormal ou a necessidade de análise mais aprofundada. O monitoramento online não se limita mais apenas aos ativos de maior criticidade. À medida que cresce a demanda por dados sobre a integridade das máquinas, o monitoramento contínuo é cada vez mais aplicado a um grupo maior de ativos rotativos, nos quais a disponibilidade, o desempenho e a eficiência da manutenção estão se tornando cada vez mais importantes.
O monitoramento on-line oferece visibilidade contínua, mas seu valor depende da capacidade de analisar os dados recebidos de forma consistente e transformá-los em decisões. À medida que a cobertura do monitoramento se expande, esse requisito impulsiona cada vez mais a necessidade de um método de análise escalável.
Análise sob demanda
À medida que a cobertura do monitoramento cresce, revisar todos os dados manualmente torna-se ineficiente e difícil de escalar. Na prática, a análise sob demanda significa que a revisão por especialistas é acionada quando um desvio relevante é detectado, quando um alarme de monitoramento é acionado ou quando uma análise adicional é solicitada para um ativo específico.
Quando uma camada de análise automatizada de primeira linha está disponível, os dados recebidos também podem ser filtrados continuamente e os ativos podem ser sinalizados automaticamente para análise posterior.
Isso apoia a priorização e ajuda a manter o tempo dos especialistas concentrado nos casos em que a interpretação especializada agrega mais valor.
No monitoramento de condições moderno, o desafio não é mais apenas como coletar dados, mas como criar insights acionáveis em um número crescente de ativos. É por isso que o monitoramento periódico, o monitoramento contínuo e a análise sob demanda são cada vez mais utilizados em conjunto, em vez de serem vistos como opções separadas.
