50 MW未満の設備は、出力、構造、機能がさまざまで、非常に大きなグループを構成しています。作業方法論や要件も、設備の種類、利用可能な計測機器、および特定の設備のリスク／故障要因によって大きく異なります。便宜上、ここでは4つのグループに区分します。すなわち、監視システムのない玉軸受機器、監視システムのある玉軸受機器、監視システムのないすべり軸受機器、および監視システムのあるすべり軸受機器です。
リスクや故障要因を特定するために、計算を行うことができます。頻繁な故障については保守会社と協議し、故障率を低減するための恒久的な解決策を模索することができます。
監視システムを備えていないボールベアリング機械
- リスクが低い：データコレクターを用いた低間隔での定期的な測定
- 高リスク：データコレクターを用いた、測定間隔が長くなった定期的な測定
リスクの低いボールベアリング機器は、損傷を早期に検出できるため、通常、測定間隔は短く設定されます。 リスクが高い設備については、より長い間隔で測定を行い、潜在的な損傷を早期に検出し、傾向を把握し、是正措置を通じて可能な限り最適なメンテナンス時期を決定します。その目的は、設備の耐用年数を最大化することです。検出した損傷については、その原因を特定するために評価を行う必要があります。評価方法は、目視検査から、潤滑油分析を含む詳細なベアリング分析まで多岐にわたります。
監視システムを備えたボールベアリング機械
- 低リスク：モニタリングシステムからのデータを含め、データコレクターを用いて短い間隔で定期的に測定を行う場合
- 高リスク：モニタリングシステムからのデータを含め、測定間隔が長くなる定期的な測定
ボールベアリング機械に監視システムが設置されている場合、このデータを用いて、設備の振動挙動に影響を与えるプロセス関連の要因があるかどうかを判断します。このデータから得られた知見に基づき、必要に応じて異なる測定手法を適用することができます。この場合、プロセスに起因する変化のタイミングをデータ分析システムで監視する必要があります。機械が高リスクに分類される場合、適切な分析を行うためには十分な量のデータが必要となります。
ボールベアリング機械を監視システムで監視する場合、このデータは、変動するプロセス条件下での機械の挙動の変化を特定するために極めて重要となる可能性があります。変化が検出された場合は、その変化を反映したデータ分析システムを使用して記録する必要があります。これにより、その変化が設備の信頼性を損なうかどうかを判断できます。また、機械がリスクをもたらすかどうか、および設定された点検間隔を調整する必要があるかどうかも判断できます。
シャフト振動／監視システムを備えていないプレーンベアリング機械
- 低リスク：通常の間隔でデータ収集装置を用いた定期的な測定（定期的なオイル分析を含む）
- 高リスク：データ分析システムを用いた、測定間隔が延長された定期測定（定期的なオイル分析を含む）
すべり軸受を備えた機械での測定は、発生した振動の機械的経路がすべり軸受によって高度に減衰されるため、得られる情報は極めて限定的です。このような場合、ホワイトメタルの摩耗を検出できるため、定期的な油分析の実施は非常に有益です。振動レベルが極めて低いにもかかわらず、潤滑が不十分であるためにすべり軸受が摩耗している可能性もあります。機械が高リスクに分類される場合、より詳細な分析を行うために、より多くのデータを収集することが強く推奨されます。
シャフト振動／監視システムを備えた滑り軸受機械
- 低リスク：モニタリングシステムからのデータを含め、データコレクターを用いて短い間隔で定期的に測定を行う場合
- 高リスク：データ分析システムおよびデータ収集装置を用いた定期的な測定（測定間隔が長くなる場合を含む）、監視システムからのデータを含む
シャフト振動プローブを備えた固定監視システムが存在する場合、このデータも併せて分析することで、効果的な解析を行うことができます。これにより、ベアリング内のシャフト位置を効率的に監視し、すべり軸受の摩耗を早期に検出することが可能です。データ解析システムを用いてリスクの高い設備で測定を行うことにより、軌道測定を実施・分析することができます。このデータ解析により、機械の挙動の変化を早期に検知し、是正措置を計画することが可能になります。
写真：ゼネラル・エレクトリック（GE）LM2500
