Dopo aver installato i sistemi di misura sulle macchine, i dati di misura possono essere raccolti periodicamente utilizzando procedure standard. Con questi dati è possibile eseguire un’analisi spettrale e un’analisi delle tendenze. L’analisi spettrale mostra la frequenza con cui il valore complessivo di base di una macchina aumenta o diminuisce. Questi aumenti o diminuzioni sono considerati errori meccanici.
Analisi dello spettro
L’analisi spettrale svolge un ruolo importante nella consulenza finale relativa a una macchina. Sono note diverse variazioni nel comportamento delle macchine in cui, pur non venendo superato alcun limite standard, sussiste comunque un rischio per la sicurezza operativa. L’analisi spettrale individua infine la causa. I nostri specialisti possono intervenire direttamente sulla causa per risolvere eventuali problemi.
Analisi delle tendenze
Un’analisi delle tendenze mostra la causa del cambiamento nel comportamento della macchina. Il valore medio su un intervallo di frequenza predefinito, il valore di tendenza, indica i cambiamenti nel comportamento della macchina. Questa è la base per i consigli forniti dai nostri specialisti. Può trattarsi di un consiglio sulla lubrificazione, ma anche di un controllo dell’allineamento o della sostituzione di determinate parti della macchina, come i cuscinetti.
Istec utilizza le norme ISO applicabili. Poiché le norme ISO utilizzano solo valori generali di base, questi non saranno mai accettati come linee guida. Utilizzando l’analisi dello spettro e l’analisi delle tendenze, gli specialisti di Istec redigono un rapporto in cui si delinea un quadro chiaro delle condizioni della macchina. Inoltre, viene fornito un consiglio chiaro in merito alla manutenzione predittiva.
Metodo
Istec distingue diversi metodi per l’applicazione del monitoraggio delle condizioni e delle misurazioni delle vibrazioni. Prevalgono il tipo di installazione, il fattore di rischio per il processo e la strumentazione esistente. Ne risultano tre categorie. La prima comprende macchine <50 MW. Ciò include, ad esempio, un cuscinetto a strisciamento o un cuscinetto a sfere. I fattori di rischio o di guasto possono essere determinati sulla base di calcoli sia per le macchine con cuscinetti a sfere che per quelle con cuscinetti a manicotto, con o senza sistemi di monitoraggio. Quando è presente un sistema di monitoraggio, i dati vengono utilizzati per determinare se vi siano influenze legate al processo che possano alterare il comportamento vibrazionale di un sistema.
La seconda categoria comprende macchine > 50 MW. Le misurazioni per questi impianti vengono effettuate principalmente online. Tuttavia, sono possibili anche misurazioni offline. Per questo tipo di impianti è molto importante raccogliere e analizzare il maggior numero possibile di dati rilevanti, data l’importanza critica per il processo. I fattori di rischio o di guasto possono essere determinati sulla base di calcoli sia per macchine con cuscinetti a sfere che a manicotto, con o senza monitoraggio.
Istec fornisce un’ampia gamma di sistemi di misura per diverse applicazioni. Istec utilizza un sistema di misura a 32 canali basato sulle mappe di analisi di Vibrometer (Meggitt) per la misura dei cuscinetti a manicotto. Per la misura dei cuscinetti a sfere, Istec utilizza apparecchiature di misura di SKF. In entrambi i casi verrà creato un database in cui i dati vengono memorizzati e analizzati.
Raccomandazioni in occasione del Condition Monitoring
Ogni analisi di monitoraggio delle condizioni è seguita da un consiglio di manutenzione. Questo può variare da azioni correttive, come la lubrificazione, alla sostituzione di parti della macchina. Le raccomandazioni di manutenzione sono sempre giustificate sulla base dell’analisi dei dati. Tale analisi dei dati offre la possibilità di ottenere una comprensione più approfondita delle attività raccomandate.
Una volta completate le misurazioni e forniti i consigli, i nostri specialisti daranno seguito ai risultati della manutenzione. Valuteranno quindi se gli interventi hanno portato ai risultati desiderati. Inoltre, si ottiene una migliore comprensione della macchina, con conseguenti analisi dei dati più efficienti.
