Dopo aver installato i sistemi di misura sulle macchine, i dati di misura possono essere raccolti periodicamente utilizzando procedure standard. Con questi dati è possibile eseguire un'analisi dello spettro e un'analisi delle tendenze. L'analisi dello spettro mostra la frequenza con cui il valore complessivo di base di una macchina aumenta o diminuisce. Questi aumenti o diminuzioni sono considerati errori meccanici.
Analisi dello spettro
L'analisi dello spettro svolge un ruolo importante per il parere finale su una macchina. Sono note diverse variazioni nel comportamento della macchina in cui non viene superato alcuno standard, ma vi è comunque un rischio per la sicurezza operativa. L'analisi dello spettro identifica la causa. I nostri specialisti possono affrontare direttamente la causa per risolvere eventuali problemi.
Analisi delle tendenze
L'analisi dei trend mostra la causa della variazione del comportamento della macchina. Il valore medio su un intervallo di frequenza predefinito, il valore di tendenza, indica i cambiamenti nel comportamento della macchina. Questa è la base per i consigli forniti dai nostri specialisti. Può trattarsi di un consiglio sulla lubrificazione, ma anche di un controllo dell'allineamento o della sostituzione di alcune parti della macchina, come i cuscinetti, sono consigli possibili.
L'Istec utilizza le norme ISO applicabili. Poiché le norme ISO utilizzano solo valori generali di base, questi non saranno mai accettati come guida. Utilizzando l'analisi dello spettro e l'analisi delle tendenze, gli specialisti Istec redigono un rapporto in cui si delinea un quadro chiaro delle condizioni della macchina. Inoltre, viene fornito un consiglio chiaro per quanto riguarda la manutenzione predittiva.
Metodo
L'Istec distingue diversi metodi per l'applicazione del Condition Monitoring e delle misure di vibrazione. Prevalgono il tipo di installazione, il fattore di rischio per il processo e la strumentazione esistente. Ne derivano tre categorie. La prima comprende le macchine <50 MW. Si tratta, ad esempio, di un cuscinetto a strisciamento o di un cuscinetto a sfere. I fattori di rischio o di guasto possono essere determinati sulla base di calcoli per macchine con cuscinetti a sfera e a manicotto, con e senza sistemi di monitoraggio. In presenza di un sistema di monitoraggio, i dati saranno utilizzati per determinare se esistono influenze legate al processo che possono alterare il comportamento vibratorio di un sistema.
La seconda categoria comprende macchine > 50MW. Le misure per questi impianti sono condotte principalmente online. Tuttavia, sono possibili anche misure offline. Per questo tipo di impianti è molto importante raccogliere e analizzare il maggior numero possibile di dati rilevanti, data l'importanza critica per il processo. I fattori di rischio o di guasto possono essere determinati sulla base di calcoli per macchine con cuscinetti a sfera e a manicotto con e senza monitoraggio.
Istec fornisce un'ampia gamma di sistemi di misura per diverse applicazioni. Per la misurazione dei cuscinetti a manicotto, Istec utilizza un sistema di misura a 32 canali basato sulle mappe di analisi di Vibrometer (Meggitt). Per misurare i cuscinetti a sfera, l'Istec utilizza apparecchiature di misura della SKF. In entrambi i casi viene costruito un database in cui i dati vengono memorizzati e analizzati.
Raccomandazioni in occasione del Condition Monitoring
Ogni analisi di Condition Monitoring è seguita da un consiglio di manutenzione. Questo può variare da azioni correttive come la lubrificazione alla sostituzione di parti della macchina. Le raccomandazioni di manutenzione sono sempre giustificate sulla base dell'analisi dei dati. L'analisi dei dati offre la possibilità di ottenere una maggiore comprensione delle attività consigliate.
Al termine delle misurazioni e della consulenza, i nostri specialisti controlleranno i risultati della manutenzione. Determineranno quindi se le procedure hanno portato ai risultati desiderati. Inoltre, si ottiene una migliore comprensione della macchina, con conseguente analisi dei dati più efficiente.
