L’importance opérationnelle de ce type d’installations étant très élevée, autant de données pertinentes que possible seront collectées et analysées. Le moyen le plus efficace de surveiller ces machines consiste à utiliser un système d’analyse de données en ligne, qui génère des alarmes. Cela permet de réagir immédiatement lorsque l’installation atteint un niveau de vibration critique.
La présence d’un système en ligne doté d’une capacité suffisante constitue un élément essentiel. Pour une surveillance optimale, les données OPC sont tout aussi cruciales que les données de vibrations. Grâce à ces données, l’analyse peut aller au-delà des seules données de vibrations. En particulier dans le cas d’installations de grande envergure (telles que les groupes turbine-générateur à vapeur comportant plusieurs turbines à vapeur), les variations des données de vibrations dans une zone peuvent provenir d’une autre partie de la machine. Pour identifier correctement cette source, les données de vibrations seules peuvent s’avérer insuffisantes. Des données OPC, telles que les températures des roulements, les dilatations relatives, les positions des arbres et la température de la vapeur, peuvent être nécessaires pour établir une évaluation complète de la machine.
Pour un système en ligne, il est souhaitable d’utiliser un système permettant de programmer des alarmes supplémentaires en plus de celles fournies par le système de surveillance. Cela permet de mettre en place un système « intelligent ». Ces alertes sont mises à la disposition de l’analyste de données. Après avoir examiné l’alerte, il est souhaitable de se connecter à un système d’analyse de données en ligne pour effectuer une analyse plus approfondie. Si cette analyse révèle que la fiabilité de la machine est compromise, une notification sera générée et envoyée au client, lui permettant de prendre les mesures appropriées.
Photo : Siemens SGT6-5000F
