Après l'installation des systèmes de mesure sur les machines, les données de mesure peuvent être collectées périodiquement à l'aide de procédures standard. Ces données permettent d'effectuer une analyse de spectre et une analyse de tendance. L'analyse du spectre indique la fréquence à laquelle la valeur globale de base d'une machine augmente ou diminue. Ces augmentations ou diminutions sont considérées comme des erreurs mécaniques.
Analyse du spectre
L'analyse du spectre joue un rôle important dans l'avis final concernant une machine. Il existe plusieurs variantes connues du comportement des machines dans lesquelles aucune norme n'est dépassée, mais qui présentent tout de même un risque pour la sécurité opérationnelle. L'analyse du spectre permet d'identifier la cause. Nos spécialistes peuvent s'attaquer directement à la cause afin de résoudre les problèmes éventuels.
Analyse des tendances
Une analyse de tendance montre la cause du changement de comportement de la machine. La valeur moyenne sur une plage de fréquence prédéfinie, la valeur de tendance, indique les changements de comportement de la machine. C'est sur cette base que nos spécialistes donnent des conseils. Il peut s'agir d'un conseil de lubrification, mais aussi d'un contrôle de l'alignement ou du remplacement de certaines pièces de la machine comme les roulements.
Istec utilise les normes ISO applicables. Comme les normes ISO n'utilisent que des valeurs globales de base, celles-ci ne seront jamais acceptées comme guide. En utilisant l'analyse de spectre et l'analyse de tendance, les spécialistes d'Istec établissent un rapport qui donne une image claire de l'état de la machine. De plus, un conseil clair est donné en ce qui concerne la maintenance prédictive.
Méthode
L'Istec distingue différentes méthodes pour l'application de la maintenance conditionnelle et des mesures de vibrations. Le type d'installation, le facteur de risque pour le processus et l'instrumentation existante prévalent. Il en résulte trois catégories. La première comprend les machines <50 MW. Il s'agit par exemple d'un palier lisse ou d'un roulement à billes. Les facteurs de risque ou de défaillance peuvent être déterminés sur la base de calculs pour les machines à roulements à billes et à paliers lisses avec ou sans système de surveillance. En présence d'un système de surveillance, les données seront utilisées pour déterminer s'il existe des influences liées au processus qui peuvent modifier le comportement vibratoire d'un système.
La deuxième catégorie comprend les machines > 50MW. Les mesures pour ces installations sont principalement effectuées en ligne. Cependant, des mesures hors ligne sont également possibles. Pour ce type d'installations, il est très important de collecter et d'analyser autant de données pertinentes que possible, en raison de leur importance critique pour le processus. Les facteurs de risque ou de défaillance peuvent être déterminés sur la base de calculs pour les machines à roulements à billes et à manchons avec et sans surveillance.
Istec propose une large gamme de systèmes de mesure pour différentes applications. Istec utilise un système de mesure à 32 canaux basé sur les cartes d'analyse du Vibrometer (Meggitt) pour la mesure des roulements à billes. Pour mesurer les roulements à billes, Istec utilise des équipements de mesure de SKF. Dans les deux cas, une base de données sera construite, dans laquelle les données seront stockées et analysées.
Recommandations à l'occasion de la maintenance conditionnelle
Chaque analyse de maintenance conditionnelle est suivie d'un conseil de maintenance. Il peut s'agir d'actions correctives telles que la lubrification ou le remplacement de pièces de la machine. Les recommandations de maintenance sont toujours justifiées sur la base d'une analyse des données. Cette analyse des données offre la possibilité de mieux comprendre les activités recommandées.
Après avoir effectué les mesures et donné des conseils, nos spécialistes assureront le suivi des résultats de l'entretien. Ils déterminent alors si les procédures ont abouti aux résultats souhaités. Ils obtiennent également une meilleure connaissance de la machine, ce qui permet d'analyser les données de manière plus efficace.
